一大问题，目前的解决办法就是定时清理，而且还不保证数据存储时长，基本上差不多满了就清理。

机器人其实和人类是一样的，看到普通的场景，转换成数据就是海量的数据，这会造成机器人可能经常性失忆，或者是从后台调数据。

但是后台数据也不是无限存储的，毕竟机器人数量一多的话，每时每刻诞生的数据，并不比智慧城市的数据少，甚至要多得多。

所谓的互联网企业的数据和机器人诞生的数据相比，简直是小巫见大巫，所以传统的存储技术会在这些方面有很大的瓶颈。

他研发出来的高端机器人使用的存储技术是电子惯性运动轨迹技术，是微磁场电池的延伸应用，算是目前最先进，存储密度最高、存取速度最快的存储技术。

技术原理就是利用磁场影响电子轨迹，将磁场里面的信息直接传递给电子，电子会产生携带信息的惯性轨迹。

虽然原理看似很简单，但是做起来却是千难万难，他如果没有金手指，想要凭借这么简单的原理叙述，也是无法做出来的。

这不仅涉及到许多的细节原理，同时想要做出这样的产品，需要特别精密的技术，为此他开发了许多精密的设备，目前只有他的实验室里面才有这样的设备。

显然他没有打算将如此先进的技术拿出来作为商业存储方案，凡是涉及到高端机器人的相关技术，他都是比较慎重的，毕竟高端机器人绝对不能被发现。

只要关于高端机器人的技术泄露越多，高端机器人就越危险，到时候也会破坏他的计划，他手里就少了一张王牌后盾。

所以想要拿出适用于普通机器人的存储方案，还需要另外想办法，我们最先想到的是人类大脑，他对此也有很多研究。

本来他也觉得人类大脑的信息存储方式可以作为一种先进的存储方式，但是后来研究一番后，觉得人类大脑不适合信息精确存储。

其实他已经研发出来了大脑记忆原理的存储技术，使用的是仿生技术，制造类似大脑神经元的元器件，如果有信息存储进来，就改变元器件的状态。

这些都不算关键，关键是为了节约存储空间，每次信息存储起来，都会对整个存储单元进行动态更新，形成新的整体记忆，这里面会产生一些信息偏差。

也就是说，当存储的信息越来越多，那么会对很多信息的细节丢失的越多，而对于那些占比较小的信息来说，最后就直接记不起来了。

这就是为什么我们对印象深刻的信息记忆犹新，也许一辈子都不会忘记，这也是因为当时接受信息的时候，是加强记忆的，占用的记忆神经元较多。

在整体信息存储不停的调整当中，依然可以避免不会被彻底清除出去，但是也会随着存储信息的增多，丢失一些细节。

对于他来说，制造这样的仿生脑并不难，毕竟他的战衣所用的纳米机器人，结构比细胞还要小，也就是说，比记忆神经元体积还要小。

这种整体记忆方式，最大的好处就是永远不用担心存储空间会满，因为记忆信息是不停的在叠加，然后利用特殊算法，从整体信息里面提取特殊的信息。

缺点也非常的明显，那就是会存在记忆损耗，这对于科学存储来说却是致命的缺陷，只能运用在对存储信息精准度不要求那么高的领域。

但是机器获取信息存在一个问题，他们不清楚那么些信息是重要的，那些信息是次要的，对机器来说，所有信息的平等性是一致的。

除非人为的告诉机器，那些信息是重要的，那些信息是次要的，但是这就只能在专门领域可以这么做，不能够做到通用。

如果是信息平等性一致的话，整体性记忆方法经过有限次的信息存储之后，整体性遗忘